Auto-Coding Agents の新トレンド：Claude Skills と Rust Agent Harness
mattpocock/skills から jcode へ、AI プログラミングアシスタントは単なるツールから組み合わせ可能な Agent システムへと進化している。
Agent
全 8 篇の記事
オープンソースのメモリ層：どのAIエージェントもClaudeのような長期記憶を持てるように
alash3alがオープンソース化したメモリ層プロジェクト。AIエージェントがClaude.aiやChatGPTのように会話履歴を記憶できるようにする
すべての Agent が非同期化へ向かっている
同期対話からバックグラウンド実行へ、AI Agent のインタラクションモデルが根本的に変化している
Hermes Agent：AI Agentが自分で成長し始めたとき
Nous Researchがオープンソース化した自己進化型Agentフレームワーク。スキルを自動生成し、記憶を能動的に管理——OpenClawとの対比も興味深い
MCP：Anthropicのニッチプロトコルから9700万ダウンロードのAI業界標準へ
Model Context Protocolは18ヶ月で誕生から9700万ダウンロードに到達し、AI Agentとツールを接続する事実上の標準となった。本記事ではMCPの発展過程、Linux Foundationによる管理移管の意味、そしてGoogle Colabの最新サポートがもたらすクラウドネイティブAI Agentの可能性を振り返る。
MCPプロトコル：AI Agent時代の「USB-C」インターフェース
Model Context ProtocolはAIと外部世界の接続方式を変えようとしている。これが何か、なぜ重要か、そして開発者がどう対応すべきかについて解説する。
MCPはAI Agentの事実上の標準になりつつある
Anthropicの内部プロトコルからLinux Foundation主催のMCP Dev Summitまで、Model Context ProtocolはAIとツールの連携方法を再定義しようとしている。
AI Agent ツールの黄金期：開発からデプロイまでの新たな選択肢
2025年、AI Agent ツールが爆発的な成長を遂げ、LangFlow、DeerFlow、Composio などのプロジェクトが新たな開発パラダイムを牽引している